ASUS presenta la UGen Intel Arc Pro B70, una GPU de 32 GB GDDR6 con ECC pensada para inferencia de IA local
por Edgar OteroASUS ha hecho oficial su nueva GPU, la ASUS UGen Intel Arc Pro B70. Estamos ante un modelo orientado a estaciones de trabajo y entornos profesionales que necesitan ejecutar cargas de IA sin tener que tirar de servidores en la nube. La tarjeta se basa en la arquitectura Intel Xe2-HPG y cuenta con 32 GB de memoria GDDR6 con ECC, una cantidad pensada para manejar contextos largos y múltiples solicitudes simultáneas manteniendo la estabilidad en la memoria.
Para facilitar su montaje en equipos compactos o servidores de alta densidad, el fabricante ha elegido un formato de dos ranuras con ventilación de tipo turbina. Esta solución expulsa el calor directamente fuera de la caja y permite colocar varias unidades pegadas unas a otras sin que se bloquee el flujo de aire.
Ficha técnica de la ASUS UGen Intel Arc Pro B70
| ASUS UGen Intel Arc Pro B70 | |
|---|---|
| Arquitectura | Intel Xe2-HPG |
| Núcleos y motores IA | 32 núcleos Xe (256 motores XMX) |
| Rendimiento de IA | 367 TOPS (INT8) |
| Memoria VRAM | 32 GB GDDR6 con ECC |
| Bus y ancho de banda | 256 bits a 608 GB/s |
| Frecuencia máxima | 2.800 MHz |
| Interfaz | PCIe 5.0 x16 |
| Consumo energético | 310 W (potencia típica de la placa) |
| Factor de forma | 2 ranuras con disipador de turbina |
Hasta 128 GB de memoria en local para olvidarse de la nube
Uno de los puntos clave del diseño es la capacidad de ampliación. Una sola tarjeta con 32 GB de memoria permite mover modelos con parámetros por debajo de los 27B, como Llama 3.1 8B o gpt-oss-20b. Sin embargo, la tarjeta está pensada para agruparse en sistemas de hasta cuatro aceleradoras. En la práctica, esto supone disponer de 128 GB de VRAM en un único chasis, lo que habilita la ejecución en local de arquitecturas mucho más grandes, de hasta 120B parámetros en formatos cuantizados.
También nos ha llamado la atención la compatibilidad de software. La GPU se apoya en un ecosistema abierto compatible con marcos de trabajo como vLLM (XPU), llama.cpp (SYCL/Vulkan), Ollama, PyTorch (IPEX), OpenVINO y oneAPI. En cuanto al rendimiento, las mediciones en MLPerf Client v1.0 arrojan un tiempo hasta el primer token de 0,08 segundos y una tasa de generación sostenida de 123 tokens por segundo con una única tarjeta, mientras que en servidores de inferencia con cuatro unidades se alcanzan los 540 tokens por segundo.
Además, el soporte de entornos como ASUS Zenni Claw o Intel SuperClaw facilita la gestión de agentes locales y, según la marca, ayuda a reducir hasta un 70 % el tráfico hacia API externas. Obviamente, eso supone un ahorro sustancial para las empresas.
Construida para aguantar sesiones bien largas sin pestañear
De cara a garantizar la fiabilidad en estaciones de trabajo encendidas las 24 horas, la tarjeta incorpora componentes específicos para soportar un uso continuado. El ventilador dispone de rodamientos de doble bola para alargar su vida útil respecto a los rodamientos convencionales. Asimismo, la disipación del chip principal utiliza una almohadilla térmica de cambio de fase diseñada para rellenar irregularidades microscópicas. A esto se añade el soporte estructural de acero inoxidable 304 y un refuerzo adhesivo en las esquinas del encapsulado de la GPU.
Por último, el conector de alimentación se ha reubicado en el extremo posterior para simplificar la conexión de los cables cuando se instalan varias tarjetas en paralelo. El producto llega al mercado respaldado por una garantía limitada de 3 años con cobertura y asistencia técnica global.
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