NVIDIA usa su propio chip Vera para diseñar sus futuras CPU y GPU con hasta un 1,5x más de rendimiento

NVIDIA ha comenzado a utilizar su procesador Vera para acelerar el diseño de sus propias CPU y GPU de próxima generación. La compañía asegura que las primeras pruebas, realizadas junto a Cadence y Synopsys, muestran hasta 1,5 veces más rendimiento en tareas de verificación y simulación de chips, dos de las fases más largas y costosas antes de que cualquier procesador llegue a fabricación.

Según el anuncio, NVIDIA está empleando un chip propio para diseñar los siguientes chips propios. La compañía lo plantea como una estrategia deliberada de retroalimentación entre generaciones, donde cada nuevo procesador ayuda a construir el siguiente. Es un enfoque razonable sobre el papel, aunque conviene recordar que las cifras de mejora provienen de pruebas internas de la propia NVIDIA, sin verificación independiente por ahora.

Por qué la verificación de chips todavía depende de la CPU

Diseñar un procesador moderno no termina cuando se define su arquitectura. Antes de fabricarlo, los ingenieros dedican años a validar su comportamiento mediante simulación lógica, verificación formal y pruebas de regresión, buscando errores y casos límite que puedan aparecer solo bajo condiciones muy concretas. Aunque las GPU y la inteligencia artificial han acelerado buena parte de este proceso, la compañía explica que estas fases concretas siguen dependiendo en gran medida de la potencia por núcleo y el ancho de banda de memoria de una CPU convencional.

Para estas pruebas, NVIDIA ha trabajado con dos de los principales proveedores de herramientas de diseño electrónico automatizado (EDA). Estos son Cadence, con su plataforma de verificación formal Jasper, y Synopsys, con su simulador funcional VCS. Ambas herramientas registraron esa mejora de hasta 1,5 veces al ejecutarse sobre Vera, utilizando el mismo número de núcleos que en configuraciones anteriores, según los datos que ha compartido la compañía.

Vera combina 88 núcleos personalizados Olympus, memoria LPDDR5X de alta eficiencia y una segunda generación de su interconexión Scalable Coherent Fabric, pensada para mantener baja latencia incluso cuando conviven tareas sensibles al tiempo de respuesta con grandes cargas de regresión distribuidas en granjas de servidores. NVIDIA argumenta que esta combinación permite tanto acortar cada ejecución individual de verificación como aumentar el número total de variantes de diseño que un equipo de ingeniería puede evaluar dentro del mismo plazo de desarrollo.

Una pieza más del ecosistema de chips propios de NVIDIA

Vera no es un procesador aislado, sino parte de la estrategia de NVIDIA de diseñar CPU propias para complementar sus GPU en centros de datos, un terreno donde también compiten Arm, Ampere o los propios chips personalizados de AWS y Google. Que la compañía use ahora ese mismo procesador para acelerar su propio ciclo de diseño refuerza la narrativa de una arquitectura vertical, en la que NVIDIA controla cada vez más eslabones de la cadena, desde el silicio hasta las herramientas que lo fabrican.

La compañía ya ha anunciado que el sucesor de Vera se llamará Rosa, construido sobre núcleos Rigel, y que seguirá optimizando las principales herramientas de EDA en generaciones futuras. Es una hoja de ruta que sugiere que este tipo de anuncios seguirá repitiéndose: cada nuevo chip presentado, en parte, como el resultado de haber usado el anterior para diseñarlo.

Lo que no aporta el comunicado es información sobre cuánto de esa mejora del 1,5x se traduce en tiempos reales de desarrollo más cortos, ni una comparativa frente a las CPU de terceros que Cadence y Synopsys también soportan en sus herramientas. Sin esos datos, la cifra funciona más como argumento de márketing técnico dirigido a otros fabricantes de semiconductores que como una medida verificable de eficiencia frente a la competencia.

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