NVIDIA da detalles de la CPU Vera: vendrá con 88 núcleos Olympus y hasta 1,8 veces más rendimiento en cargas de IA agéntica

NVIDIA ha detallado la arquitectura de su nueva CPU Vera, una pieza central de la plataforma Vera Rubin diseñada específicamente para cargas de inteligencia artificial agéntica. El procesador integra 88 núcleos Olympus y 176 hilos de ejecución, con un enfoque distinto al de las CPU de servidor tradicionales, ya que prioriza el rendimiento por hilo, la baja latencia y la respuesta predecible cuando muchos agentes trabajan al mismo tiempo.

La compañía sostiene que este cambio responde a la evolución de las cargas de trabajo. Los agentes ya no se limitan a generar texto, sino que ejecutan código, consultan bases de datos, invocan herramientas y procesan resultados antes de devolver una respuesta. Ese recorrido traslada una parte mayor del trabajo a la CPU y convierte la velocidad de cada hilo en un factor crítico para mantener la fluidez de todo el sistema.

El núcleo Olympus incorpora un predictor neuronal de saltos, una unidad de decodificación capaz de manejar hasta 10 instrucciones por ciclo y una ejecución fuera de orden más profunda. NVIDIA también ha reforzado el subsistema de caché y la búsqueda anticipada de datos para reducir esperas en código irregular, estructuras enlazadas y cargas con muchos accesos a memoria. En conjunto, el objetivo es elevar las instrucciones procesadas por ciclo sin depender únicamente de frecuencias más altas.

Spatial Multithreading y una memoria pensada para mantener ocupados los núcleos

Vera introduce además Spatial Multithreading, una variante de SMT que busca repartir mejor los recursos internos entre dos hilos. NVIDIA explica que esta aproximación reduce el llamado efecto de vecino ruidoso, donde una tarea perjudica a otra al competir por caché, unidades de ejecución o ancho de banda. La CPU puede funcionar con un hilo principal de alto rendimiento y otro de soporte, o con dos contextos más aislados cuando importa la densidad.

El procesador integra 164 MB de caché L3 compartida y una interconexión coherente capaz de alcanzar 3,4 TB/s. La memoria utiliza módulos SOCAMM2 LPDDR5X reemplazables, con hasta 1,2 TB/s de ancho de banda agregado. Esta combinación pretende ofrecer hasta 14 GB/s por núcleo y reducir el consumo frente a configuraciones convencionales con DDR5 o MRDIMM. Por lo tanto, NVIDIA intenta equilibrar capacidad, eficiencia y mantenimiento dentro del centro de datos.

En cuando a la conectividad, Vera admite PCIe 6.4, CXL 3.1 y configuraciones de doble socket con hasta 176 líneas PCIe. Cada socket se presenta como un único dominio NUMA, una decisión orientada a simplificar la programación y evitar parte de la latencia asociada a diseños fragmentados en varios chiplets. La comunicación entre procesadores utiliza NVLink-C2C de segunda generación, con coherencia de memoria entre ambos sockets.

La CPU también forma parte de la capa de Confidential Computing de Vera Rubin. NVIDIA combina aislamiento mediante Arm CCA y RME, cifrado por máquina virtual y protección de los enlaces coherentes para mantener los datos protegidos durante su uso. Esta característica busca extender la seguridad desde el servidor hasta el rack, donde CPU, GPU e interconexiones trabajan como un único dominio de ejecución protegido.

Según las mediciones internas de NVIDIA, Vera puede ofrecer hasta 1,8 veces más rendimiento que una CPU x86 en determinadas cargas agénticas. La compañía no ha publicado todavía comparativas independientes, de modo que el dato debe entenderse dentro de sus propias pruebas. Hay que recordar que el diseño de Vera se complementa con la GPU Vera Rubin, las mejoras de eficiencia del rack y el récord con GB300, tres piezas que completan la estrategia de NVIDIA para tratar el centro de datos como una plataforma integrada y no como una suma de componentes independientes. En ese planteamiento, la CPU deja de ser un acompañamiento secundario y pasa a condicionar directamente el rendimiento de los agentes.

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