HUAWEI lanzará CANN antes de final de año, su propia pila de software para Inteligencia Artificial de código abierto

HUAWEI lanzará CANN antes de final de año, su propia pila de software para Inteligencia Artificial de código abierto

por Juan Antonio Soto

Todos conocemos que NVIDIA, más allá de su negocio de tarjetas gráficas para jugadores y creadores de contenido, obtiene la mayor parte de sus ingresos gracias a las tarjetas aceleradoras para IA que comercializa. Parte de este éxito es su pila de software para CUDA que lleva varios años recopilando herramientas y mejorándolas para ponerlas a disposición de los usuarios. Pero HUAWEI quiere repetir este éxito y ha presentado su pila de software CANN (Compute Architecture for Neural Networks), con la diferencia de que esta será de código abierto.

Aprovechando la cumbre anual de desarrolladores en Shenzhen, HUAWEI ha anunciado que esta pila de software para sus aceleradoras Ascend para IA, estará disponible antes de terminar el año. El propósito de HUAWEI es que se construya una pila de software CANN para hardware diseñado en territorio local, con la ayuda de la comunidad de desarrolladores de China. Una acción que parece aprovechar los momentos débiles de su rival NVIDIA, con la que actualmente hay una gran incertidumbre para la exportación de sus productos a este país asiático.

Este conjunto de software CANN de HUAWEI permitirá opciones que por el momento están bloqueadas con CUDA, como la capa de traducción de terceros que no se ejecuten en GPUs de la marca. CANN por el contrario permitirá este tipo de acciones desde su lanzamiento, otra de las ventajas que se ofrecen respecto a un software propietario.

Pero es lógico que CANN tardará en actualizarse para ofrecer contenido similar al conjunto de software para CUDA, aunque con la ayuda de la comunidad seguro que el avance y las nuevas opciones llegan con mayor rapidez. Se espera que la primera versión esté disponible durante el cuarto trimestre de este año, coincidiendo con el lanzamiento de las HUAWEI Ascend 910C y un diseño de referencia para servidores en colaboración con Tencent Cloud.

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Redactor del Artículo: Juan Antonio Soto

Juan Antonio Soto

Soy Ingeniero Informático y mi especialidad es la automatización y la robótica. Mi pasión por el hardware comenzó a los 14 años cuando destripé mi primer ordenador: un 386 DX 40 con 4MB de RAM y 210MB de disco duro. Sigo dando rienda suelta a mi pasión en los artículos técnicos que redacto en Geeknetic. Dedico la mayor parte de mi tiempo libre a los videojuegos, contemporáneos y retro, en las más de 20 consolas que tengo, además del PC.

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