NVIDIA rebaja en silencio las especificaciones de Vera Rubin: Hasta un 26% menos de ancho de banda en HBM4 y velocidad de NVLink reducida

NVIDIA rebaja en silencio las especificaciones de Vera Rubin: Hasta un 26% menos de ancho de banda en HBM4 y velocidad de NVLink reducida

por Antonio Delgado

Sin hacer nada de ruido, NVIDIA ha actualizado las especificaciones oficiales de su próxima arquitectura para inteligencia artificial y centros de datos, Vera Rubin. En concreto, la compañía ha reducido las especificaciones técnicas del ancho de banda de la memoria HBM4 y también la velocidad de interconexión del bus NVLink.

El recorte en la memoria ronda un 13 %. Aunque la compañía anunció inicialmente que cada GPU Rubin contaría con 22 TB/s de ancho de banda gracias a la memoria HBM4, tal y como comentamos en julio de este mismo año, la documentación oficial muestra ahora 19,2 TB/s, lo que supone reducir la velocidad de transferencia de 11,7 a 9,6 Gbps por pin. La capacidad de 288 GB de memoria se mantiene, pero la interconexión NVLink 6 también sufre un recorte al pasar de 3,6 TB/s a 3 TB/s bidireccionales por GPU, perdiendo cerca de una sexta parte de su velocidad original.

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Especificaciones técnicas recortadas de  Vera Rubin - Web oficial de NVIDIA

Naturalmente, al reducir estos valores en cada chip, el superordenador completo NVL72 pasa de 1.580 TB/s a 1.400 TB/s de ancho de banda de memoria.

Curiosamente, en el sistema HGX Rubin NVL8 el descenso es mayor. En esta configuración HGX de 8 chips, el ancho de banda de memoria HBM4 pasa de 176 TB/s a 130 TB/s, lo que representa una reducción del 26 %. Además, la memoria total del módulo se lista ahora en 2 TB en lugar de los 2,3 TB prometidos, y el ancho de banda del NVLink cae de 28,8 a 24 TB/s.

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Especificaciones iniciales de NVIDIA, ahora recortadas.

Estas cifras no encajan con los datos de las GPUs por separado, ya que ocho chips a 19,2 TB/s deberían ofrecer unos 153,6 TB/s y no los 130 TB/s que refleja la ficha técnica del HGX NVL8. Quizás la compañía utilice módulos con menos memoria o chips desactivados.

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Redactor del Artículo: Antonio Delgado

Antonio Delgado

Ingeniero Informático de formación, redactor y analista de hardware en Geeknetic desde 2011. Me encanta destripar todo lo que pasa por mis manos, especialmente lo más novedoso en hardware que recibimos aquí para hacer reviews. En mi tiempo libre trasteo con impresoras 3d, drones y otros cachivaches. Para cualquier cosa aquí me tienes.

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