El gasto empresarial en modelos y plataformas de IA crecerá un 63% en 2026, hasta los 64.000 millones de dólares
por Edgar OteroEl gasto mundial de las empresas en modelos y plataformas de inteligencia artificial alcanzará los 64.000 millones de dólares en 2026, frente a los 39.000 millones registrados en 2025. Estas son las positivas previsiones que Gartner acaba de lanzar. Esto supone un crecimiento del 63,4% en apenas un año, uno de los ritmos más altos que la consultora ha registrado en este mercado.
Dentro de ese total, el gasto en modelos de IA generativa crecerá un 117%, mientras que la inversión en plataformas de IA aumentará un 36,9%. Ambas cifras reflejan un mercado que sigue expandiéndose con fuerza, aunque a velocidades muy distintas según el tipo de tecnología.
Los presupuestos de IA empiezan a estar bajo lupa
Según Arunasree Cheparthi, analista principal de Gartner, los presupuestos empresariales destinados a IA están sometidos a un mayor escrutinio, con un foco creciente en la eficiencia de uso, el control de costes y la obtención de resultados medibles. Esto está favoreciendo a los proveedores capaces de demostrar un valor claro en términos de coste, latencia, rendimiento y fiabilidad.
Cheparthi señala además que los proveedores que integran herramientas de evaluación, transparencia de costes y seguimiento de uso directamente en los flujos de trabajo de sus clientes están consiguiendo una ventaja competitiva. Sin embargo, a medida que el gasto se vuelve más dependiente del uso real, estos mismos proveedores se enfrentan a una presión creciente para demostrar una adopción sostenida y márgenes duraderos.
Los modelos especializados, el segmento que más crece
El segmento que más está acelerando dentro de este mercado es el de los modelos de lenguaje específicos de dominio (DSLM) y otros modelos generativos especializados, que Gartner prevé que crezcan un 210% en 2026, pasando de 1.583 a 4.910 millones de dólares. Es, con diferencia, el crecimiento porcentual más alto de todo el mercado analizado.
Los modelos fundacionales de IA generativa, la categoría más consolidada, pasarán de 11.438 a 23.356 millones de dólares, un aumento del 104,2%. Por su parte, las plataformas de desarrollo de aplicaciones de IA crecerán un 38,6%, hasta los 9.541 millones de dólares, mientras que las plataformas de ciencia de datos y aprendizaje automático, el segmento de mayor tamaño en términos absolutos, aumentarán un 36,3%, hasta los 26.444 millones de dólares.
La consultora lo plasma en una tabla que permite comparar el aumento anual por categorías:
| Segmento | 2025 (millones $) | 2026 (millones $) | Crecimiento |
|---|---|---|---|
| Modelos fundacionales de IA generativa | 11.438 | 23.356 | 104,2% |
| DSLM y modelos generativos especializados | 1.583 | 4.910 | 210,0% |
| Plataformas de desarrollo de aplicaciones de IA | 6.885 | 9.541 | 38,6% |
| Plataformas de ciencia de datos y machine learning | 19.405 | 26.444 | 36,3% |
| Mercado total | 39.311 | 64.252 | 63,4% |
Gestionar el uso de la IA, la clave a largo plazo
De cara al futuro, Cheparthi apunta que los grandes ganadores de este mercado serán los proveedores que ayuden a las empresas a gestionar dónde y cómo se utiliza la IA dentro de su organización. Según Gartner, a medida que aparecen más modelos en el mercado y los precios basados en el uso resultan más difíciles de predecir, las empresas compradoras se decantarán por plataformas capaces de ayudarles a elegir las herramientas adecuadas, supervisar su rendimiento, aplicar políticas de uso y mantener los costes bajo control.
Fin del Artículo. ¡Cuéntanos algo en los Comentarios!
