NVIDIA y LG construirán una fábrica de IA para robótica, conducción autónoma e infraestructura de centros de datos

Jensen Huang ya ha dicho que los robots son el presente y el futuro. Ahora, NVIDIA y LG Group han anunciado la construcción de una fábrica de IA con la que buscan acelerar varias líneas de negocio ligadas a la inteligencia artificial física, la movilidad y la infraestructura para centros de datos. Según han explicado ambas compañías, esta plataforma servirá como base para entrenar, simular, validar y desplegar aplicaciones de IA en áreas como robótica, conducción autónoma, servicios cloud con GPU y tecnologías de data center.

La iniciativa combina la plataforma de extremo a extremo de NVIDIA para factorías de IA con la presencia de LG en electrónica de consumo, robótica, movilidad, espacios inteligentes e infraestructura. El objetivo es conectar en un mismo flujo de trabajo el desarrollo de modelos, la generación de datos para inteligencia artificial física, la simulación y entrenamiento de robots, el despliegue en el edge y los gemelos digitales a escala de fábrica.

En el terreno industrial, las empresas han explicado que la combinación de los datos de producción y la experiencia de LG en fabricación global con la infraestructura de NVIDIA permitirá avanzar hacia un ecosistema de manufactura autónoma. La idea es enlazar en tiempo real, mediante datos e inteligencia artificial, toda la cadena que va desde la compra de materias primas hasta la producción, la logística y la entrega al cliente.

Robótica, datos sintéticos y automatización industrial

Dentro del acuerdo, LG utilizará NVIDIA Isaac Sim e Isaac Lab en el desarrollo de robots domésticos como CLoiD, con el fin de simular, entrenar y validar estos sistemas en entornos virtuales físicamente precisos antes de su despliegue. La compañía también estudia el uso de NVIDIA Isaac GR00T para robots del hogar y plataformas modulares, además de trabajar junto a NVIDIA en robots de referencia dentro de ese ecosistema.

LG Electronics ha señalado además que está desarrollando una fábrica de datos para inteligencia artificial física orientada a suministrar datos de entrenamiento para proyectos de robótica e IA industrial, tanto en Corea como en otros mercados. Para ello utilizará los modelos NVIDIA Cosmos para generación y ampliación de datos sintéticos.

Otras filiales del grupo también participarán en el proyecto. LG Innotek prevé aportar componentes para robótica y soluciones de sensorización optimizadas para los entornos de desarrollo y la arquitectura GPU de NVIDIA. Por su parte, LG CNS integrará tecnologías de NVIDIA como Isaac, Cosmos e Isaac GR00T en su plataforma PhysicalWorks para facilitar la adopción de robots con IA en logística y fabricación.

Centros de datos, movilidad y desarrollo de EXAONE

La colaboración también abarca la construcción de infraestructura alineada con NVIDIA DSX, incluyendo soluciones de refrigeración líquida, unidades de distribución de refrigerante, cold plates y diseño modular prefabricado para desplegar supercomputación escalable de alto rendimiento. En este marco, LG Uplus planea levantar fábricas de IA y un gran centro de datos preparado para las últimas GPU de NVIDIA, mientras que LG Energy Solution trabajará en soluciones energéticas de corriente continua a 800 voltios para data centers.

En movilidad, LG Electronics seguirá colaborando con NVIDIA para alinear sus sistemas ADAS y de IA en vehículo con la plataforma NVIDIA DRIVE. El trabajo incluirá sensores, computación y arquitectura de software basados en NVIDIA DRIVE Hyperion y NVIDIA DRIVE AGX, con foco en conducción autónoma, vehículos definidos por software, cabinas impulsadas por IA y procesamiento en el edge.

Además, NVIDIA y LG AI Research colaboran en el desarrollo de EXAONE, uno de los modelos soberanos de Corea. LG AI Research ha utilizado GPUs Blackwell, el framework NeMo, datasets Nemotron y TensorRT-LLM para apoyar el desarrollo y despliegue del modelo. LG Group estudia ampliar el uso de EXAONE y de tecnologías agentic dentro de sus negocios mediante plataformas como ChatEXAONE, su chatbot corporativo basado en este modelo.

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