NVIDIA lanza la RTX PRO 4500 Server Edition: potencia de IA en formato compacto

NVIDIA lanza la RTX PRO 4500 Server Edition: potencia de IA en formato compacto

por Juan Antonio Soto

NVIDIA presentó hace ya algunos meses sus soluciones para profesionales RTX PRO de esta actual generación Blackwell. Pero de la tope de gama anunció varias versiones, una Max-Q con un consumo más contenido, una edición para estaciones de trabajo más grande y una edición especial para servidores, que reducía su grosor para adaptarse a este tipo de situaciones. NVIDIA repite esta versión más compacta con la RTX PRO 4500, a la que también ha llamado Server Edition.

NVIDIA RTX PRO 4500 Server Edition: GPU eficiente y compacta para centros de datos

NVIDIA tiene esta gama media RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition como una tarjeta capaz para acelerar varias cargas de trabajo a la vez que ofrece una buena eficiencia energética. Este modelo puede con inferencia de IA, ciencia de datos y alto procesamiento, como el necesario para la computación visual de gama alta o el vídeo. Las ventajas de este modelo pasan por ofrecer un modelo de una sola ranura y con un consumo reducido de 165 W, para que pueda instalarse en centros de datos, edge o servicios en la nube.

El fabricante ha ofrecido unas sencillas comparaciones respecto a realizar algunas tareas con la CPU y con la ayuda de una NVIDIA RTX PRO 4500 Server Edition. Con este modelo puedes optar a un rendimiento 50 veces superior para bases de datos vectoriales y hasta 100 veces superior para la comprensión de la IA de visión. Unos parámetros que permiten aumentar la eficiencia energética de tu servidor y reducir el TCO (Total Cost of Ownership).

Más rendimiento en IA y menor coste total en infraestructuras profesionales

Un modelo adaptado para servidores que no necesitan recurrir a la gama más alta de la actual generación de gráficos RTX PRO Blackwell. Os dejamos las especificaciones completas de este nuevo modelo.

NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell

  • Arquitectura de GPU: NVIDIA Blackwell
  • Núcleos CUDA: 10.496
  • Núcleos RT: 82

Rendimiento en IA (Tensor Cores)

  • FP4: 1,6 PETAFLOPS
  • FP8: 811 TFLOPS
  • FP16 / BF16: 406 TFLOPS
  • TF32: 203 TFLOPS

Rendimiento gráfico

  • FP32 (precisión simple): 51 TFLOPS
  • Rendimiento máximo RT: 154 TFLOPS

Memoria

  • Capacidad: 32 GB GDDR7
  • Interfaz de memoria: 256 bits
  • Ancho de banda: 800 GB/s

Consumo y eficiencia

  • Consumo energético (TDP): 165 W
  • Solución térmica: Pasiva

Funciones avanzadas

  • GPU multiinstancia (MIG): Hasta 2 instancias de 16 GB
  • Codificación / Decodificación: 3x NVENC / 3x NVDEC
  • Computación confidencial: Compatible

Conectividad e integración

  • Interfaz: PCI Express 5.0 x16
  • Formato: Una sola ranura (FHFL)
    • 11,17 cm de alto
    • 26,67 cm de largo
  • Conector de alimentación: 1x PCIe CEM5 de 16 pines

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Redactor del Artículo: Juan Antonio Soto

Juan Antonio Soto

Soy Ingeniero Informático y mi especialidad es la automatización y la robótica. Mi pasión por el hardware comenzó a los 14 años cuando destripé mi primer ordenador: un 386 DX 40 con 4MB de RAM y 210MB de disco duro. Sigo dando rienda suelta a mi pasión en los artículos técnicos que redacto en Geeknetic. Dedico la mayor parte de mi tiempo libre a los videojuegos, contemporáneos y retro, en las más de 20 consolas que tengo, además del PC.

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