Arduino presenta la nueva VENTUNO Q con Qualcomm Dragonwing IQ8 para llevar la IA generativa al edge

Arduino, que ahora forma parte de Qualcomm, ha anunciado el lanzamiento de su nueva plataforma VENTUNO Q, una placa diseñada para inteligencia artificial en el edge, robótica y sistemas de control físico, que combinan alto rendimiento en IA con control en tiempo real. Este nuevo dispositivo ha sido presentado con motivo del próximo Embedded World 2026 que se celebra en Núremberg, Alemania.

El nombre VENTUNO, que significa veintiuno en italiano, hace referencia al 21 aniversario de la fundación de Arduino, y representa la evolución de la compañía más allá de su histórica familia Arduino UNO.

IA generativa y control en tiempo real en una sola placa

La placa Arduino VENTUNO Q se basa en una arquitectura de doble cerebro muy similar a la vista en la Arduino UNO Q, pero con capacidades mucho más avanzadas. Esta incorpora un procesador Qualcomm Dragonwing IQ8 Series capaz de ejecutar cargas de trabajo de IA tradicional y generativa, junto con una NPU con una potencia de hasta 40 TOPS para tareas de inferencia.

Para las tareas de control en tiempo real se incluye además un microcontrolador STM32H5 dedicado, encargado de la actuación y control de motores con una latencia muy baja. Una combinación que permite desarrollar sistemas capaces no solo de analizar datos, sino también de interactuar directamente con el entorno físico.

La plataforma cuenta además con 16 GB de memoria RAM y 64 GB de almacenamiento ampliable, lo que permite ejecutar múltiples tareas de inferencia y aplicaciones complejas de forma simultánea.

Según Fabio Violante, vicepresidente y director general de Arduino en Qualcomm Technologies, la nueva plataforma permitirá que la IA salga definitivamente de la nube y pase al mundo físico, permitiendo crear máquinas capaces de percibir, decidir y actuar desde una sola placa.

Aplicaciones en robótica, visión artificial y asistentes de IA

Arduino plantea múltiples usos para esta nueva plataforma en diferentes sectores. Entre ellos se incluyen sistemas de IA totalmente fuera de línea, como asistentes de voz basados en modelos LLM locales, espejos inteligentes que responden a gestos o quioscos interactivos que se puede colocar en multitud de localizaciones.

Para aplicaciones relacionadas con robótica, VENTUNO Q permitirá desarrollar brazos robóticos de precisión guiados por visión, robots de servicio capaces de seguir a su usuario o robots autónomos que navegan mediante Visual SLAM y optimización de rutas.

También está diseñada para aplicaciones de visión artificial y análisis de sensores en el edge, como sistemas de seguridad que detectan comportamientos peligrosos, sistemas de control de tráfico o soluciones de inspección industrial capaces de detectar defectos mediante modelos de visión.

Entorno de desarrollo unificado para IA en el edge

La nueva plataforma simplifica el desarrollo de aplicaciones complejas al integrar percepción, decisión y acción en un único dispositivo. El procesador principal ejecuta Ubuntu o Debian Linux, mientras que el microcontrolador funciona con Arduino Core sobre ZephyrOS, garantizando un comportamiento determinista para tareas críticas.

Además, la plataforma se integra con Arduino App Lab, un entorno que permite desarrollar proyectos combinando Arduino sketches, Python y modelos de IA listos para usar, incluyendo:

• modelos LLM y VLM locales
• reconocimiento de voz
• reconocimiento de gestos
• estimación de pose
• seguimiento de objetos

También ofrece integración con Edge Impulse Studio para crear modelos de IA personalizados.

Amplia conectividad y compatibilidad con el ecosistema Arduino

A nivel de hardware, VENTUNO Q incorpora múltiples interfaces ideales en entornos industriales y sistemas para robots, entre ellas encontramos:

• CAN-FD
• PWM
• GPIO de alta velocidad
• conectores MIPI-CSI para múltiples cámaras
• audio avanzado
• pantallas
• Ethernet de 2,5 Gb

Además, la placa mantiene la compatibilidad con gran parte del ecosistema existente, incluyendo shields de Arduino UNO, nodos Modulino, sensores Qwiic y Raspberry Pi HATs.

Disponibilidad

La Arduino VENTUNO Q estará disponible durante el segundo trimestre de 2026 a través de la tienda oficial de Arduino y distribuidores como DigiKey, Farnell, Macfos, Mouser y RS. Por el momento no se conoce su precio recomendado. Os dejamos con las especificaciones completas de esta nueva placa Arduino Ventuno Q.

Procesador principal (MPU)

• Qualcomm Dragonwing IQ8 (IQ-8275)
• CPU: Octa-core Arm Cortex
• GPU/VPU Adreno A623 a 877 MHz
• Procesador de IA Hexagon Tensor (NPU) con hasta 40 TOPS
• ISP Qualcomm Spectra 692
• Sistema operativo compatible: Ubuntu o Debian

Microcontrolador (MCU)

• STM32H5F5
• CPU Arm Cortex-M33 a 250 MHz
• 4 MB de memoria Flash
• 1,5 MB de RAM
• Sistema operativo: Arduino Core sobre Zephyr OS

Memoria RAM

• 16 GB LPDDR5

Almacenamiento

• 64 GB eMMC
• Conector M.2 para almacenamiento NVMe Gen4 externo

Conectividad

• Wi-Fi 6 (2,4 / 5 / 6 GHz) con antena integrada
• Bluetooth 5.3 con antena integrada
• 1 puerto Ethernet RJ45 de 2,5 Gbit

Cámara

• Compatibilidad con cámaras USB
• 3 conectores MIPI-CSI multiplexados con 2 MIPI-CSI en el conector JMEDIA

Vídeo

• 1 salida HDMI multiplexada con MIPI-DSI en el conector JMEDIA
• Salida de vídeo mediante DisplayPort Alt Mode por USB-C
• Pines MIPI-DSI disponibles en el conector JMEDIA

Audio

• 2 entradas de micrófono
• Salida para auriculares
• Salida Ear
• Salida Line Out
• Disponibles en el conector JMISC

Alimentación

• A través de USB-C (5 V hasta 3 A)
• Conector de alimentación 5.5 × 2.1 mm (12-24 V)
• Terminal de tornillo (7-24 V)
• Entrada 7-24 V en conector JOMEGA

Puertos USB

• 1 puerto USB-C con cambio de rol host/dispositivo, cambio de alimentación y salida de vídeo
• 2 puertos USB 3.0 tipo A
• 2 puertos USB 3.0 adicionales en el conector JOMEGA

CAN

• 1 CAN-FD con PHY en terminal de tornillo
• 3 CAN-FD (sin PHY) en conector JOMEGA
• 1 CAN-FD (sin PHY) en cabeceras UNO Shield

Dimensiones

• 160 × 100 × 25,8 mm

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