Un usuario de Reddit muestra su servidor con 4 RTX 5090 ASUS ROG Astral y 2 fuentes de 2.400 W cada una
por Juan Antonio SotoCuando se trata de potencia gráfica, los usuarios domésticos a menudo recurren a soluciones tope de gama de la actual generación, como la más potente NVIDIA RTX 5090. Pero hay usuarios que quieren desafiar la potencia que ofrecen estas tarjetas combinándolas para trabajar en conjunto, algo que habitualmente podemos encontrar en servidores domésticos para la IA. Un usuario en Reddit ha construido y mostrado un PC con 4 de estas NVIDIA RTX 5090, en una sola caja para servidores que prácticamente está ocupada al 50% solo con las GPUs.

Un usuario ha montado un servidor con 4 NVIDIA RTX 5090 ASUS ROG Astral
Lejos de elegir una configuración de GPU que ocupe menos, el usuario ha instalado 4 ASUS ROG RTX 5090 modelo Astral. Un modelo que ocupa 4 ranuras de grosor y que ha instalado en una caja con doble cámara. El usuario ha ocupado una de las partes con las 4 GPUs gracias a unos alargadores de PCIe 5.0 mientras en el otro lado ha instalado la placa junto a una RL para la CPU, en lo que parece un sistema con Intel Xeon.

La mitad de la gran caja está ocupada con las 4 GPUs
Pero además del espacio, también se ha tenido que abordar el problema de la alimentación. Cada tarjeta consume hasta 600 W, lo que viene siendo un total de 2.400 W solo para las GPUs cuando las 4 están en pleno rendimiento. A esto hay que sumar algo más de energía para la CPU, ventiladores, la placa, puertos, etc., una configuración que se acerca a los 3.000 W.

Un sistema con un consumo de casi 3.000 W en total
El usuario ha instalado dos fuentes de alimentación de 2.400 W para el sistema, una configuración que se asegura un suministro de energía a todos los componentes, siempre que la instalación eléctrica de casa lo permita.

2 fuentes de alimentación de 2.400 W entregan la energía suficiente a todo el sistema
En el post de Reddit no se ha indicado la finalidad de esta bestia hecha PC, pero suponemos que se trata de una estación de trabajo doméstica para Inteligencia Artificial. A menudo los usuarios domésticos que quieren un equipo potente para la IA apuestan por este tipo de soluciones caseras en lugar de recurrir a otro hardware a nivel empresarial que puede incrementar considerablemente su precio. Además, el usuario ha mostrado esta curiosa construcción donde el espacio interior ha quedado reducido al mínimo después de instalar todo el hardware necesario.
Fin del Artículo. ¡Cuéntanos algo en los Comentarios!



