AAEON presenta el BOXER-8741AI: Corazon con NVIDIA Jetson Thor y muchas opciones para E/S

AAEON presenta el BOXER-8741AI: Corazon con NVIDIA Jetson Thor y muchas opciones para E/S

por Juan Antonio Soto Actualizado: 26/08/2025

La nueva Jetson Thor es la plataforma de NVIDIA junto con Arm para ofrecer hasta 2.070 TFLOPS en aplicaciones para robótica e inteligencia artificial. Para que puedas aprovechar este potencial, AAEON ha anunciado el nuevo BOXER-8741AI que integrará este nuevo módulo NVIDIA Jetson Thor. Este nuevo AAEON BOXER-8741AI está compuesto por una placa personalizada, con una completa gama de opciones para E/S, y con el nuevo módulo de NVIDIA como corazón para ofrecer este gran rendimiento.

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La placa personalizada incorporará múltiples interfaces habituales en entornos industriales y destinados a la robótica y la IA. Entre ellos encontramos cuatro puertos DB-9, dos que se han dejado para CANBus y otros dos para RS-485. También viene con un conector GPIO de 8 bits, I2C y UART para ofrecer soluciones de control en tiempo real y la conexión de escáneres de tipo LiDAR útiles en robótica y maquinaria autónoma.

Hasta 2.700 TOPS de potencia para IA

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También viene con cuatro puertos QSFP28, capaces de ofrecer velocidades de hasta 25 GbE y cuatro puertos RJ45 divididos en 3 de 1 Gbps y otro de 5 Gbps. Un completo conjunto de soluciones de red de cable que también permitirán conectar sensores para trabajar con alta velocidad y sincronización en tiempo real.

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Como corazón lleva este nuevo módulo de NVIDIA Jetson Thor, capaz de ofrecer un rendimiento en tareas de Inteligencia Artificial de hasta 7,5 veces más, con un 3,5 más de eficiencia energética, en comparación con los NVIDIA Jetson AGX Orin. Ideal para soluciones de robótica humanoide, máquinas autónomas y sistemas sanitarios inteligentes.

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Se espera que las primeras placas de muestra estén disponibles el próximo mes de septiembre, y que se comience su producción en masa en noviembre

Os dejamos con las especificaciones completas.

Especificaciones Técnicas

  • Sistema
    • AI Accelerator: NVIDIA® Jetson T5000™
    • CPU: 14 núcleos Arm® Neoverse®-V3AE 64-bit
    • Memoria: 128GB LPDDR5X (256-bit)
    • Almacenamiento: M.2 2280 M-Key x 1
    • Interfaz de vídeo: HDMI 1.4a x 1
  • Conectividad de red
    • Ethernet:
      • QSFP28 x 1 (25GbE x 4)
      • RJ-45 x 1 (5GbE)
      • RJ-45 x 3 (1GbE)
  • E/S
    • DB-9 x 2 (CAN x 4)
    • DB-9 x 2 (RS-485)
    • USB 3.2 Gen 2 (Type-A) x 4
    • Terminal Block 10 pines para GPIO 8-bit
    • Audio: Line-in/Line-out x 1
    • Mini USB x 1 (para OS Flash)
    • Botón Reset x 1
    • Pin Header para RS-485 x 2
    • Conector 8 pines Automation Header
    • eDP x 1 (LCD)
    • Pin Header CSI-2
    • I2C x 1 (LiDAR)
    • UART x 1 (LiDAR)
    • Controlador de seguridad integrado
    • Conector de ventilador x 1
  • Gestión
    • Aspeed® AST2600 Baseboard Management Controller
    • Consola de gestión vía interfaz web
  • Expansión
    • M.2 3052 B-Key x 1
    • M.2 2230 E-Key x 1
    • M.2 2280 M-Key x 1
  • Software
    • OS soportado: NVIDIA Jetpack™ 7.0
  • Alimentación
    • Terminal Block 2 pines (12~24Vdc Power Input, pitch 5mm)
  • Entorno
    • Temperatura de operación: -20°C ~ 60°C (con 0.7 m/s de flujo de aire, IEC68-2-14)
    • Temperatura de almacenamiento: -20°C ~ 70°C
    • Humedad de almacenamiento: 5 ~ 95% a 40°C (no condensante)
  • Certificación
    • CE / FCC Compliant

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Redactor del Artículo: Juan Antonio Soto

Juan Antonio Soto

Soy Ingeniero Informático y mi especialidad es la automatización y la robótica. Mi pasión por el hardware comenzó a los 14 años cuando destripé mi primer ordenador: un 386 DX 40 con 4MB de RAM y 210MB de disco duro. Sigo dando rienda suelta a mi pasión en los artículos técnicos que redacto en Geeknetic. Dedico la mayor parte de mi tiempo libre a los videojuegos, contemporáneos y retro, en las más de 20 consolas que tengo, además del PC.

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