Modelos de 100B en el escritorio por 4.999 dólares con lo nuevo NVIDIA: llega el DGX Spark de 64 GB para la IA local

NVIDIA acaba de anunciar una nueva configuración para su plataforma DGX Spark. Ahora, se incorpora una variante dotada de 64 GB de memoria unificada. Tal y como confirma la compañía, el equipo se pondrá a la venta el próximo 23 de octubre de forma exclusiva a través de los principales fabricantes del mercado con un precio de salida de 4.999 dólares.

Es evidente que con este nuevo integrante, la idea es reducir el coste inicial de despliegue para desarrolladores y empresas que buscan ejecutar modelos de IA en sus propias instalaciones sin suscripciones y sin por token consumido.

Un DGX Spark con capacidad para modelos de hasta 100B

Ya hace tiempo que, en esto de los equipos pensado para ejecutar IA, medimos la capacidad por el tamaño del modelo que podemos ejecutar. Y esta no iba a ser la excepción. Es curioso en este caso concreto que, pese a recortar la memoria respecto a la variante original de 128 GB, el sistema conserva el mismo superchip Grace Blackwell GB10 gobernado por la distribución DGX OS y las librerías CUDA.

En una única máquina de sobremesa, esta configuración permite ejecutar en memoria modelos generativos y agentes de entre 80.000 y 100.000 millones de parámetros. La plataforma llega preparada para interactuar con los motores de inferencia de código abierto más utilizados por la comunidad técnica. De algunos de ellos ya te hemos hablado, como es el caso de Ollama o LM Studio.

Además, la compañía añadirá a finales de mes la utilidad Sync Model Launcher para simplificar el despliegue de pesos abiertos como Qwen 3.8-27B. Esta herramienta configura las dependencias de forma automatizada, permitiendo conectar entornos de programación web como OpenCode con el motor local sin requerir compilaciones manuales de controladores en el sistema operativo.

Interconexión directa por cable QSFP a 200 GbE sin reconfiguración de software

Uno de los elementos técnicos que rápidamente llaman la atención de este equipo es la integración de serie de una tarjeta de red NVIDIA ConnectX-7. ¿Qué ventajas aporta? Pues bien, se trata de una interfaz de alta velocidad permite conectar dos estaciones DGX Spark mediante un único cable directo QSFP a 200 GbE sin necesidad de recurrir a switches de red dedicados.

Todo se gestiona desde la aplicación Sync Cluster Assistant. Esta herramienta la que se encarga de detectar el segundo equipo y balancear la memoria física. De este modo, es posible disponer de un único espacio unificado de 128 GB compartidos de forma totalmente transparente para el usuario.

Obviamente, con estos enlaces, se duplica la capacidad a la hora de ejucutar modelos. En ese momento, la infraestructura admite un techo de hasta 200.000 millones de parámetros. En las pruebas de rendimiento publicadas por la propia compañía con el modelo Qwen 3.8-27B, dos unidades agrupadas alcanzaron hasta un 70% más de velocidad y el doble de ancho de banda frente a una sola máquina individual de 128 GB.

Conviene señalar, no obstante, que estas métricas proceden de pruebas de laboratorio internas del fabricante. Eso sí, sirven como referencia para conocer las capacidades aproximadas de este DGX Spark.

Distribución exclusiva mediante socios OEM a partir de finales de octubre

A diferencia de los grandes servidores corporativos para centros de datos que la compañía comercializa de forma directa, la variante de 64 GB dependerá íntegramente del canal de distribución de hardware convencional. Los ensambladores Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP y MSI serán los encargados de comercializar el producto en sus respectivos catálogos de estaciones de trabajo profesionales.

Esto significa que el NVIDIA delega el soporte y la venta en los fabricantes, facilitando que los departamentos IT adquieran las unidades a través de sus proveedores habituales.

Fin del Artículo. ¡Cuéntanos algo en los Comentarios!