Innodisk lanza memorias DDR5-8000 RDIMM de hasta 64 GB con un 11,1 % más de velocidad para servidores e IA

La ejecución de cargas de trabajo de IA en equipos locales exige un ancho de banda que a menudo es bestial. Este suele toparse de bruces con otras limitaciones, como las térmicas y las eléctricas de las plantas industriales. Para responder a este cuello de botella tan habitual, Innodisk ha presentado sus nuevos módulos de memoria DDR5-8000 en formato RDIMM.

Tal y como confirma la marca, estos van a llegar en capacidades de entre 16 GB y 64 GB. Con esta propuesta para servidores perimetrales, el fabricante eleva la tasa de transferencia hasta los 8.000 MT/s, lo que representa un incremento del 11,1% respecto a la generación previa. Ahora bien, se queda por debajo de otras soluciones que hemos visto en el mercado, como las memorias de G.Skill o las de Corsair.

Innodisk también explica que el circuito impreso integra diodos supresores de transitorios de tensión y fusibles electrónicos eFuse para neutralizar fluctuaciones en el suministro eléctrico. Asimismo, los conectores incorporan un baño de oro de 30 micropulgadas y tratamiento antisulfuración. Esto busca evitar la corrosión química en entornos con presencia de gases industriales contaminantes.

La fiabilidad operativa en tareas críticas como la telemedicina o los gemelos digitales descansa en la arquitectura de corrección de errores Registered ECC. Este esquema amortigua las señales de control y reloj para reducir la carga sobre el controlador de memoria del procesador. Así logra estabilizar la integridad eléctrica a frecuencias elevadas. De este modo, la memoria previene la corrupción de datos en modelos generativos y estructuras de lenguaje complejas que procesan flujos constantes de información desatendida.

El catálogo de Innodisk se seguirá ampliando

La hoja de ruta del fabricante no se limitará al formato de servidor tradicional de tamaño completo. Innodisk ha confirmado que durante el primer trimestre de 2027 extenderá esta velocidad de 8.000 MT/s a nuevos factores de forma mediante módulos CUDIMM y CSODIMM, incluyendo variantes con corrección de errores ECC.

Mediante la adopción de controladores de reloj integrados, la marca busca trasladar este rendimiento hacia equipos en el borde más compacto que requieran procesar redes neuronales localmente con espacio físico limitado.

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