DeepSeek está desarrollando su propio chip de IA para dejar de depender de NVIDIA y Huawei

DeepSeek, la empresa china de inteligencia artificial, está desarrollando su propio chip de IA, que actuará principalmente como acelerador de inferencia. Según distintas fuentes citadas por medios especializados, la compañía busca con este movimiento reducir su dependencia tanto de NVIDIA como de Huawei, dos proveedores de los que ha dependido de forma intensiva para entrenar sus modelos hasta la fecha.

El anuncio llega en un momento especialmente delicado para el ecosistema chino de semiconductores dedicados a la IA. China prohíbe el uso de aceleradores basados en NVIDIA, pero pese a esas restricciones, las empresas chinas siguen dependiendo en gran medida de las GPU de la compañía estadounidense, hasta el punto de que también las importan por vías no oficiales. Este contexto de dependencia forzada, combinado con las tensiones comerciales entre Estados Unidos y China, empuja a compañías como DeepSeek a buscar alternativas propias que no dependan de decisiones regulatorias externas.

Un chip propio como acelerador de inferencia

Según lo informado, DeepSeek ha comenzado a desarrollar lo que podría suponer el fin de su dependencia de proveedores externos para una parte clave de su infraestructura: el chip encargado de ejecutar la inferencia, es decir, el proceso mediante el cual un modelo de IA ya entrenado genera respuestas a partir de las peticiones de los usuarios. Este tipo de chip suele requerir menos potencia bruta que los aceleradores dedicados al entrenamiento, lo que lo convierte en un punto de partida más accesible para una compañía que se estrena en el diseño de silicio propio.

En redes sociales, varios analistas del sector han especulado en los últimos días sobre quién podría estar fabricando este chip para DeepSeek, apuntando a posibles socios de manufactura dentro de la industria de semiconductores, aunque de momento no existe confirmación oficial por parte de la compañía sobre ese extremo.

Huawei, el otro gran proveedor chino de IA

Mientras tanto, Huawei, considerada la joya de la corona china en el desarrollo de chips, ya ha compartido su hoja de ruta de próxima generación y sigue suministrando a empresas nacionales de inteligencia artificial lo último en tecnología propia. DeepSeek ha dependido en gran medida tanto de NVIDIA como de Huawei para entrenar sus modelos, pero esa situación está a punto de cambiar en la parte de inferencia, a medida que la compañía centra sus esfuerzos en desarrollar un chip propio que asuma esa función.

Resulta especialmente llamativo que DeepSeek busque reducir su dependencia incluso del propio Huawei, pese a que ambas compañías son chinas y, en teoría, comparten el objetivo estratégico de reducir la dependencia del país respecto a la tecnología estadounidense. Esto sugiere que las motivaciones de DeepSeek no son únicamente geopolíticas, sino también de control total sobre su propia hoja de ruta tecnológica, sin depender de los plazos de entrega ni de las prioridades de producción de terceros.

DeepSeek V4 y el papel de NVIDIA y Huawei hasta ahora

DeepSeek lanzó recientemente sus modelos V4, para los que NVIDIA ofrece soporte nativo en sus GPU Blackwell más recientes. Por su parte, el propio DeepSeek V4 fue entrenado utilizando el acelerador de IA Ascend 950DT de Huawei, que ofrece soporte completo para este modelo de 1,6 billones de parámetros. Esta doble dependencia (de NVIDIA para determinadas cargas de trabajo y de Huawei para el entrenamiento de sus modelos más recientes) ilustra hasta qué punto DeepSeek ha necesitado combinar proveedores para sacar adelante su desarrollo de IA en los últimos años de expansión del sector.

De cara al futuro, el hecho de que DeepSeek fabrique su propio chip de inferencia demuestra un cambio de fondo en la estrategia de los principales actores de la inteligencia artificial a nivel mundial. El silicio personalizado se está convirtiendo rápidamente en la opción preferida de muchas empresas de IA, que buscan optimizar el rendimiento para sus cargas de trabajo específicas y, al mismo tiempo, ganar independencia frente a proveedores externos sujetos a restricciones comerciales o geopolíticas.

Este movimiento supone además una amenaza seria para fabricantes de chips como NVIDIA y Huawei, que ven cómo algunos de sus mayores clientes en el terreno de la IA empiezan a plantearse el desarrollo de silicio propio en lugar de depender exclusivamente de aceleradores de terceros.

Qué significa esto para el mercado de centros de datos

El movimiento de DeepSeek también tiene lectura desde el punto de vista de la infraestructura de centros de datos en China. Cada nuevo chip de inferencia diseñado a medida reduce la presión sobre la oferta limitada de GPU de NVIDIA disponibles legalmente en el mercado chino, y permite a las empresas de IA locales planificar su capacidad de cómputo con mayor independencia respecto a los ciclos de producción y a las restricciones de exportación impuestas desde Estados Unidos.

A medio plazo, esto podría traducirse en una mayor fragmentación del ecosistema de hardware de IA a nivel mundial, con arquitecturas propietarias desarrolladas por distintos países y compañías conviviendo con los estándares que hoy marcan NVIDIA y, en menor medida, AMD.

Para el resto de la industria, la jugada de DeepSeek sirve como recordatorio de que la carrera por la inteligencia artificial ya no se libra únicamente en el terreno de los modelos y los algoritmos, sino también en el del silicio que los sostiene, un frente donde cada vez más compañías, ya sean gigantes tecnológicos o especialistas en modelos de lenguaje, prefieren tener el control directo antes que depender de terceros.

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