Anthropic estudia un chip propio con Samsung y refuerza la tendencia en los labs de IA: controlar también el silicio

Anthropic estaría explorando junto a Samsung el desarrollo de un chip propio para inteligencia artificial, según una información publicada por The Information y recogida después por TechCrunch. La compañía no ha confirmado detalles concretos del proyecto, pero sí ha reiterado que su estrategia de cómputo seguirá apoyándose en una pila de hardware diversificada con chips de Google, Amazon y NVIDIA. Sobre la posible colaboración con Samsung, Anthropic no ha querido añadir más información.

Lo relevante aquí no es solo el posible acuerdo, sino el momento. Hace apenas unos meses ya se había informado de que Anthropic valoraba diseñar sus propios chips como respuesta a la escasez de aceleradores y a la presión creciente sobre la capacidad de cómputo. Ahora, el contacto con Samsung sugiere que aquella idea empieza a tomar una forma más concreta, aunque todavía no se haya decidido para qué se usaría exactamente el chip, cómo encajaría en el servidor o qué nivel de potencia tendría.

La maniobra encaja con una dinámica que se ha vuelto habitual en el sector. Los grandes laboratorios ya no quieren limitarse al software, sino ganar más control sobre la infraestructura que ejecuta sus modelos. Hace poco vimos cómo OpenAI y Broadcom presentaron Jalapeño, un procesador específico para inferencia, y también cómo Mistral estudia diseñar sus propios chips para reforzar su posición en infraestructura. Anthropic ahora se suma a esta idea de control.

Samsung aparece como socio posible en una carrera por reducir dependencia

El interés por chips personalizados responde a dos objetivos bastante claros. Por un lado, permiten optimizar hardware para cargas concretas, ya sea entrenamiento o inferencia. Por otro lado, ofrecen una vía para reducir dependencia de NVIDIA, que sigue siendo el actor dominante en aceleradores para IA. En ese contexto, una alianza con Samsung tendría sentido por la posición que el grupo surcoreano ya ocupa dentro de la cadena de fabricación avanzada.

Tal y como recuerdan las fuentes, Samsung mantiene una presencia importante en el ecosistema de IA. La compañía fabrica chips utilizados por NVIDIA para entrenar y ejecutar modelos, mientras que a su vez emplea software de NVIDIA en sus propios procesos de fabricación. Además, ambas empresas trabajan juntas en una fábrica de chips para IA en Corea del Sur, y Samsung también ha mantenido conversaciones con Google en torno a sus esfuerzos de semiconductores. Es decir, Samsung ya está plenamente insertada en esta capa industrial, no como actor nuevo, sino como socio con capacidad real para participar en proyectos de este tipo.

Anthropic mantiene una estrategia abierta mientras define su siguiente paso

Por ahora, Anthropic no ha anunciado un producto, una hoja de ruta ni un calendario. Lo que sí deja entrever esta información es que la compañía quiere preservar más margen de maniobra sobre su infraestructura futura. Aunque siga dependiendo de una combinación de hardware de terceros, explorar un chip propio le permitiría estudiar costes, rendimiento y encaje técnico con más libertad.

Simplificando el asunto, el mensaje no es todavía que Anthropic vaya a romper con sus socios actuales, sino que quiere prepararse para un escenario en el que diseñar parte del silicio sea tan estratégico como entrenar mejores modelos. La crisis de componentes nos recuerda una y otra vez la importancia del hardware en la carrera de la IA. Los laboratorios quieren traspasar la barrera del software porque saben que en la infraestructura está gran parte del negocio y que es una pieza clave para controlar esta tecnología.

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