Google Cloud lanza la era de la “Agentic Enterprise” en Next ‘26 con Gemini, nuevas TPU y agentes autónomos

En el evento de Google Cloud Next ‘26, Google Cloud ha presentado una serie de innovaciones orientadas a transformar a las empresas en auténticas “Agentic Enterprise”. Esto son organizaciones donde la inteligencia artificial no solo asiste, sino que actúa de forma autónoma para generar resultados. La compañía introduce un ecosistema unificado de IA que conecta datos, empleados, aplicaciones y agentes, con el objetivo de convertir la inteligencia en una herramienta real de crecimiento.

El anuncio pone el foco en superar el modelo actual de chatbots para dar paso a agentes capaces de percibir, razonar y ejecutar tareas complejas. Según Thomas Kurian, esta nueva etapa no se basa en herramientas aisladas, sino en una infraestructura diseñada de forma conjunta para ofrecer escala, eficiencia y rendimiento en entornos de IA en producción.

Gemini Enterprise, el núcleo de la nueva plataforma de agentes

Uno de los pilares es Gemini Enterprise, que se posiciona como el sistema central para la gestión de agentes. La nueva Gemini Enterprise Agent Platform permite a los equipos crear, coordinar y optimizar agentes de IA en un entorno integrado, combinando lo mejor de Vertex AI con nuevas capacidades como Agent Studio, orquestación entre agentes y gestión de identidad.

Esta plataforma se apoya en cuatro pilares clave: herramientas para crear agentes a gran escala, capacidades de escalabilidad con ejecución prolongada, sistemas de gobierno para controlar su comportamiento y funciones de optimización que mejoran precisión, latencia y costes de estos. Además, incorpora compatibilidad con modelos avanzados como Gemini 3.1 Pro, junto a propuestas de terceros como Claude de Anthropic.

Nuevas TPU de octava generación y una infraestructura de alto rendimiento

Google también ha presentado sus nuevas TPU 8t y TPU 8i, diseñadas respectivamente para entrenamiento e inferencia de IA. Estas se integran dentro de una infraestructura optimizada que incluye mejoras en almacenamiento con Lustre (hasta 10 TB/s) y nuevas tecnologías de red como Virgo Networking, pensadas para ofrecer alto rendimiento a gran escala.

Esta evolución refuerza la estrategia de Google de construir un “AI Hypercomputer”, donde hardware y software trabajan de forma conjunta para responder a las exigencias de la IA moderna. La compañía también mantiene su apuesta por la flexibilidad, permitiendo elegir entre diferentes opciones de computación como TPU, CPU Axion o GPU de NVIDIA.

Agentic Data Cloud y seguridad impulsada por agentes

Otro de los anuncios clave es Agentic Data Cloud, una arquitectura pensada para gestionar datos a la velocidad y escala que exige la IA agentica. Incluye herramientas como el Catálogo de Conocimientos, el Kit de Agentes de Datos y un lakehouse nativo de IA, facilitando el acceso y uso de la información en entornos multicloud.

En paralelo, Google introduce una plataforma de ciberseguridad basada en agentes, que combina inteligencia de amenazas con capacidades de detección y respuesta automatizada. Esta solución, apoyada en tecnologías de Wiz, permite ofrecer protección autónoma desde el código hasta el entorno de ejecución, adaptándose a infraestructuras híbridas.

Google Workspace evoluciona con agentes y automatización avanzada

La integración de agentes también llega a herramientas de productividad como Google Workspace. Nuevas funciones como Drive Projects convierten el almacenamiento en un elemento activo dentro del flujo de trabajo, mientras que los Shopping Agents automatizan procesos completos mediante lenguaje natural.

Además, la aplicación Gemini Enterprise incorpora funcionalidades como Agent Designer, Canvas o sistemas de automatización por eventos, permitiendo a los empleados crear y gestionar agentes sin necesidad de conocimientos avanzados, lo que democratiza el acceso a la IA dentro de las organizaciones.

Empresas líderes ya adoptan el modelo Agentic Enterprise

Grandes compañías ya están implementando estas soluciones con resultados visibles. Desde Bosch, que permite a sus empleados desplegar agentes propios, hasta Vodafone, que los utiliza para optimizar redes y prevenir incidencias, pasando por WPP, que ha creado más de 100.000 agentes para acelerar la producción creativa.

Otros casos como Macquarie Bank, que ha recuperado más de 100.000 horas de trabajo, o Virgin Voyages, que ha reducido un 40% los tiempos de campaña, reflejan el impacto real de esta tecnología. Estos ejemplos muestran cómo la IA agentica comienza a integrarse en procesos críticos de negocio para mejorar los resultados.

Un paso decisivo hacia la empresa autónoma impulsada por IA

Con este conjunto de anuncios, Google Cloud deja claro que la IA agentica ya no es un concepto experimental, sino una realidad lista para desplegarse a gran escala. La combinación de infraestructura, datos, modelos y agentes permite construir sistemas inteligentes capaces de operar de forma autónoma, abriendo la puerta a una nueva generación de empresas impulsadas por la inteligencia artificial.

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