Gigabyte hace oficial el AI TOP 100 B850, una estación para IA local con un Ryzen 9 9950X, doble GPU y red a 10 Gbps

Gigabyte hace oficial el AI TOP 100 B850, una estación para IA local con un Ryzen 9 9950X, doble GPU y red a 10 Gbps

por Edgar Otero

Gigabyte ha hecho oficial el lanzamiento del AI TOP 100 B850, una estación de trabajo de sobremesa diseñada para el desarrollo y despliegue local de modelos de inteligencia artificial en entornos corporativos. Tras mostrar algunos adelantos (lo pudimos ver en el Computex de este año), la compañía concreta las especificaciones finales.

Obviamente, este es un equipo destinado a empresas y equipos de ingeniería que requieren ejecutar agentes autónomos e inferencia técnica sin transferir bases de datos privadas a infraestructuras en la nube. No es en ningún caso una opción pensada para el uso doméstico.

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El equipo llega con una plataforma basada en el procesador AMD Ryzen 9 9950X de 16 núcleos y 32 hilos. Esta llega complementada con 128 GB de memoria DDR5 y una unidad de almacenamiento NVMe de 2 TB. Sin embargo, sí que es posible elegir dos variantes gráficas disponibles, con gráficas tanto de NVIDIA como de AMD. Es algo que ya sabíamos, pero que ahora queda confirmado.

Ficha técnica del Gigabyte AI TOP 100 B850

Especificación Configuración GeForce Configuración Dual Radeon
Procesador AMD Ryzen 9 9950X (16 núcleos / 32 hilos)
Aceleración gráfica 1x NVIDIA GeForce RTX 5090 2x AMD Radeon AI PRO R9700 (PCIe 5.0)
Memoria VRAM total Memoria dedicada RTX 5090 64 GB GDDR combinados (32 GB por GPU)
Capacidad de modelos (inferencia) Hasta 32.000 millones de parámetros (alta velocidad) Modelos de hasta 235.000 millones de parámetros
Capacidad de modelos (fine-tuning) Modelos compactos de desarrollo local Modelos de hasta 110.000 millones de parámetros
Memoria del sistema 128 GB DDR5
Almacenamiento interno SSD 2 TB PCIe Gen 4 NVMe
Refrigeración Líquida para CPU y chasis de flujo de aire optimizado
Fuente de alimentación 1600 W con certificación 80 Plus Platinum
Conectividad de red Doble puerto 10GbE LAN (RJ-45) + Wi-Fi 7
Puertos de alta velocidad USB Type-C a 20 Gbps
Software incluido Gigabyte AI TOP Utility (monitorización y descarga de memoria)

Diferencias entre las dos gráficas propuestas

La alternativa con tarjeta gráfica NVIDIA GeForce RTX 5090 está orientada a desarrollos apoyados en el ecosistema CUDA, donde es más importante la velocidad. Según mediciones aportadas por el propio fabricante en pruebas internas, esta opción alcanza hasta 64,9 tokens por segundo al ejecutar modelos de 32.000 millones de parámetros, un umbral enfocado a asistentes interactivos y pruebas de código continuas donde la fluidez de respuesta resulta determinante para el programador.

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Por su parte, la variante con doble aceleradora AMD Radeon AI PRO R9700 suma 64 GB de VRAM aprovechando las dos ranuras PCIe 5.0 de la placa base. Aunque en su demostración preliminar se mencionaron techos teóricos superiores, la ficha técnica oficial acota ahora su rendimiento a la inferencia con modelos de hasta 235.000 millones de parámetros y ajustes finos de hasta 110.000 millones, ofreciendo margen suficiente para entrenamientos locales sin recurrir a computación externa.

Con el objetivo de no crear un cuello de botella, el chasis integra dos puertos Ethernet a 10 Gbps, acompañados de WiFi 7 y puertos USB-C a 20 Gbps. Así se garantiza que la conectividad no será un problema a la hora de mover grandes conjuntos de datos. A nivel de infraestructura de soporte, la fuente de alimentación de 1.600 vatios con sello Platinum garantiza suministro estable para configuraciones multitarjeta exigidas al máximo, complementada con refrigeración líquida en la CPU para sostener cargas continuas sin degradación térmica.

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Redactor del Artículo: Edgar Otero

Edgar Otero

Soy técnico en sistemas informáticos, empecé a experimentar un Pentium II, aunque lo mío siempre ha sido el software. Desde que actualicé de Windows 95 a Windows 98 no he dejado de instalar sistemas. Tuve mi época Linuxera y fui de los que pidió el CD gratuito de Canonical. Actualmente uso macOS para trabajar y tengo un portátil con Windows 11 en el que también he instalado Chrome OS Flex. En definitiva, experimentar, probar y presionar botones.

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