AMD desvela sus grandes socios para Helios y su hoja de ruta hasta 2028

Hace escasos días, AMD presentaba oficialmente AMD Helios, su primer rack de inteligencia artificial a gran escala, con 72 aceleradoras Instinct MI455X capaces de rozar los 2,9 exaflops de potencia en FP4. Aquella puesta de largo se centró, sobre todo, en las cifras de cómputo y de memoria del sistema.

Ahora, coincidiendo con el evento Advancing AI 2026, la propia compañía ha ampliado la información con los detalles que quedaban pendientes: cómo se reparte exactamente la arquitectura entre CPU, GPU y red, qué papel juega el software, quién ya está desplegando el rack en producción y hacia dónde apunta la hoja de ruta de AMD para los próximos años.

Lo que queda claro es que Helios no se limita a apilar aceleradoras en una caja. Se trata de una arquitectura codiseñada de principio a fin, en la que la CPU, la GPU y la red se han pensado como un único bloque funcional, con el objetivo declarado de escalar sin fricciones desde un solo rack hasta clústeres que consuman varios gigavatios de potencia.

Cómo se reparte la arquitectura entre CPU, GPU y red dentro de cada rack

Cada rack AMD Helios combina tres bloques que AMD describe como completamente codiseñados. El primero es el host, formado por CPUs AMD EPYC de sexta generación con 96 núcleos de alta frecuencia, conexión PCIe Gen6 hacia las GPU y 1,6 TB/s de ancho de banda de memoria en el lado de procesador.

El segundo bloque es la aceleración propiamente dicha, con las GPU Instinct MI455X de quinta generación aportando 40 petaflops de cómputo en FP4 por acelerador, 432 GB de memoria HBM4 y 23,3 TB/s de ancho de banda por GPU, cifras que, multiplicadas por las 72 unidades del rack, dan como resultado los exaflops y los terabytes totales que ya se conocían del sistema.

El tercer bloque, y el que menos se había detallado hasta ahora, es la red. AMD combina su propia familia Pensando con UALink sobre Ethernet (UALoE) para conseguir que las 72 GPU del rack trabajen dentro de un único dominio de scale-up, con 260 TB/s de ancho de banda agregado y hasta tres tarjetas de red de 800 Gbps por cada GPU. Es esta combinación de host, aceleración y fabric la que, según AMD, permite tratar todo el rack como un solo bloque de cómputo homogéneo en lugar de como un conjunto de servidores independientes conectados entre sí.

Las cuatro prioridades que AMD dice haber seguido en el diseño

Todo el desarrollo de Helios se ha guiado por cuatro prioridades estratégicas.

• La primera es el liderazgo en rendimiento y coste total de propiedad, es decir, ofrecer el máximo rendimiento de IA posible al menor coste por token generado.
• La segunda es la facilidad de migración: AMD asegura que Helios está pensado para funcionar con los modelos, los frameworks y la infraestructura que sus clientes ya utilizan hoy, sin obligarles a reescribir sus cargas de trabajo desde cero para aprovechar el rack.
• La tercera es el compromiso con la apertura, apoyada en los estándares de red que ya se conocían del sistema (UALink, Ultra Ethernet Consortium y Open Rack Wide de OCP).
• Y la cuarta es lo que la propia AMD llama enfoque en el cliente: alinear la hoja de ruta, la puesta en marcha y el soporte técnico con las necesidades reales de quienes despliegan IA a gran escala, un punto que conecta directamente con la lista de socios que ya está utilizando el rack.

OpenAI, Meta, Anthropic, Microsoft y Oracle, entre los primeros clientes de Helios

Uno de los datos más relevantes de esta nueva tanda de información es la lista de compañías que ya están desplegando o evaluando AMD Helios. Entre los llamados socios "at scale" (empresas que operan infraestructura de IA a gran escala) AMD sitúa a OpenAI, Meta, Anthropic, Microsoft y Oracle. A ese grupo se suma una lista mucho más larga de socios de infraestructura que incluye a Dell, Hewlett Packard Enterprise, Lenovo, Supermicro, Bull, Sanmina, Humain, IBM, TensorWave, Vultr, Crusoe, Wiwynn, Broadcom, Cisco, AsteraLabs, Celestica, Aligned y Cirrascale, hasta un total de 18 fabricantes y proveedores de infraestructura implicados en el ecosistema.

En el terreno del software, AMD asegura que su pila ROCm ya soporta de forma nativa a los diez proyectos de código abierto más relevantes en inteligencia artificial, con más de tres millones de modelos de Hugging Face funcionando sin necesidad de adaptaciones adicionales y un incremento superior a diez veces en las contribuciones de la comunidad open source al proyecto. Frameworks como PyTorch, vLLM, SGL, TensorFlow, llama.cpp o Hugging Face forman parte de ese ecosistema, al igual que modelos como GPT-OSS, Kimi K2, Llama 4, DeepSeek, Qwen o Mistral, que AMD cita como ejemplos de cargas de trabajo que ya corren sobre su plataforma.

Vamsi Boppana, de AMD, defiende la flexibilidad de la plataforma

Vamsi Boppana, vicepresidente senior de inteligencia artificial en AMD, ha resumido el enfoque de la compañía señalando que la infraestructura para la IA de frontera evoluciona con rapidez y que los clientes necesitan plataformas capaces de ofrecer un rendimiento excepcional a la vez que escalan de forma eficiente a medida que crecen las cargas de trabajo.

Según sus palabras, Helios reúne cómputo, redes de alto rendimiento y software abierto en una única plataforma a nivel de rack, lo que da a los clientes la flexibilidad necesaria para acelerar tanto la inferencia a gran escala como el entrenamiento de los modelos de frontera.

Más allá del presente inmediato, AMD también ha aprovechado el evento para actualizar su hoja de ruta de GPU para centros de datos. Tras la serie MI350 de 2025 y la serie MI400 que da vida a Helios en 2026, la compañía sitúa para 2027 la serie MI500, con memoria HBM de nueva generación, un dominio de escalado de GPU ampliado y soporte para interconexión tanto de cobre como óptica. Ya para 2028, AMD adelanta la serie MI600, basada en una arquitectura CDNA Next que la compañía describe todavía como en fase de desarrollo. Se trata, en definitiva, de una cadencia anual de lanzamientos que AMD lleva ya varias generaciones cumpliendo sin retrasos, desde las MI300 hasta las MI455X que equipan Helios.

AMD termina de dibujar el contexto en el que se mueve Helios: no se trata únicamente de una GPU rápida, sino de todo un ecosistema de socios, software y planificación a varios años que la compañía necesita construir si quiere disputarle a NVIDIA una cuota de mercado que hoy en día sigue siendo claramente favorable a la compañía de Jensen Huang.

Fin del Artículo. ¡Cuéntanos algo en los Comentarios!