ASUS presenta el ESC8000-E12P, un servidor 4U con NVIDIA MGX para hasta ocho GPU de 600 W
por Edgar Otero COMPUTEX 2026ASUS ha mostrado en el Computex 2026 el ESC8000-E12P, un servidor de 4U orientado a despliegues de inteligencia artificial de alta densidad dentro de entornos empresariales. La compañía lo sitúa como una plataforma basada en la arquitectura NVIDIA MGX, pensada para acelerar la implantación de infraestructura de IA a gran escala y con un diseño centrado en combinar capacidad de cálculo, ancho de banda PCIe y mantenimiento simplificado.
La objetivo de ASUS parecer ser concentrar en un único chasis una gran cantidad de aceleradores de alto consumo. ASUS indica que el ESC8000-E12P puede integrar hasta ocho GPU de doble slot con un TDP de hasta 600 vatios por tarjeta. En la ficha exhibida por la marca se mencionan compatibilidades con NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition y NVIDIA H200 NVL, lo que lo coloca de lleno en el terreno de la IA generativa, la inferencia a gran escala y el procesamiento acelerado en centro de datos.
Especificaciones del ASUS ESC8000-E12P
| Especificación | ASUS ESC8000-E12P |
|---|---|
| Formato | Servidor 4U |
| GPU | Hasta 8 GPU de doble slot de hasta 600 W |
| Procesador | 2 x Intel Xeon 6 |
| Chipset | System on Chip (SoC) |
| Memoria | 32 ranuras DIMM, hasta 4.096 GB DDR5 6400 |
| Almacenamiento | 8 x bahías hot-swap de 2,5 pulgadas + 2 x M.2 22110 Gen5 x4 |
| Red | 2 x 10GbE LAN + 1 puerto de gestión |
| Compatibilidad destacada | NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition, NVIDIA H200 NVL |
| Dimensiones | 800 x 439,5 x 175 mm |
Un diseño pensado para infraestructura de IA empresarial
ASUS destaca además una configuración con topología NVIDIA 2-8-5, descrita como CPU-GPU-DPU-NIC, junto con cinco slots PCIe 5.0 para enlaces de alto ancho de banda entre NIC, DPU y CPU. Es decir, la marca no está planteando este modelo solo como un servidor con muchas GPU, sino como una base preparada para mover grandes volúmenes de tráfico de red y de datos dentro de clústeres de IA.
La compañía también hace hincapié en su diseño orientado al mantenimiento, un aspecto cada vez más importante en equipos de esta categoría. En sistemas con ocho aceleradores de gran consumo, facilidad de acceso, sustitución de componentes y eficiencia térmica pasan a ser factores tan relevantes como la propia potencia bruta. Por lo tanto, el ESC8000-E12P encaja como una de las propuestas de ASUS para quienes buscan densidad, compatibilidad con el ecosistema NVIDIA MGX y una plataforma lista para cargas de entrenamiento, inferencia o computación acelerada en gran escala.
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