GIGABYTE: las fábricas de IA y HPC ya no se diseñan por servidores, sino por racks completos

La inteligencia artificial está cambiando la forma en la que se diseñan los centros de datos de alto rendimiento. El foco ya no está únicamente en elegir CPUs, GPUs o aceleradores concretos, sino en construir infraestructuras completas donde red, refrigeración, alimentación eléctrica y disponibilidad de componentes son tan importantes como la potencia de cálculo.

Así lo explicó Carlo Landmeter, Gerente de Ventas de GIGABYTE, durante una entrevista que le hice recientemente durante el ISC High Performance 2026 de Hamburgo, centrada en supercomputación.

Según Landmeter, el mercado está avanzando hacia una nueva generación de infraestructuras donde el servidor individual deja de ser la unidad básica de diseño. En plataformas como NVIDIA Vera Rubin NVL72, la lógica pasa a ser la del rack completo: no se trata simplemente de añadir más servidores con GPUs, sino de desplegar sistemas integrados en los que todos los elementos están diseñados para trabajar juntos desde el inicio.

Este cambio tiene implicaciones importantes para fabricantes e integradores. En una fábrica de IA, el rendimiento no depende solo de la GPU, sino también de cómo se conectan todos los nodos, cómo se alimentan, cómo se refrigeran y cómo se despliegan a gran escala. Gigabyte ve ahí uno de los grandes retos del mercado: entregar infraestructuras completas, no solo servidores aislados.

Uno de los puntos más llamativos de la entrevista fue la importancia de la red. Landmeter señaló que, en una fábrica de IA, la red puede representar alrededor del 20% del presupuesto total. No se trata únicamente de switches de alto rendimiento, sino de toda la complejidad asociada: cableado, topologías, etiquetado, conexiones entre racks y planificación de cada puerto.

Este aspecto suele quedar en segundo plano frente a la potencia de las GPUs, pero en despliegues de IA a gran escala puede convertirse en un cuello de botella crítico. Si los aceleradores no pueden comunicarse con suficiente ancho de banda y baja latencia, buena parte de la potencia teórica del sistema queda desaprovechada.

Los HPC se están viendo treméndamente afectados por la IA

La entrevista también dejó una lectura relevante para el mercado HPC tradicional. Según GIGABYTE, la demanda de infraestructura para IA está afectando a la disponibilidad y al precio de componentes clave como memoria, CPUs, GPUs y almacenamiento. Esto está obligando a muchos clientes a replantear presupuestos que habían sido calculados apenas un año antes.

Landmeter explicó que algunos proyectos que inicialmente contemplaban desplegar un número elevado de sistemas han tenido que reducir su alcance por el aumento de costes. Para universidades, centros de investigación y organismos públicos, esto supone un problema añadido, ya que suelen trabajar con presupuestos cerrados y ciclos de compra más largos.

Esto al final puede ser un escollo para el avance científico. Muchos estudios científicos no pueden llevarse a cabo en las Fábricas de IA, tienen que ser cálculos hechos en CPU. Si al final por el coste de la memoria, el almacenamiento y esas propias CPUs está por las nubes, los SuperOrdenadores que se instalen serán o bien más pequeños o tardarán más en desplegarse. 

En ese contexto, GIGABYTE recomienda una visión pragmática: no siempre tiene sentido esperar indefinidamente a la siguiente generación de hardware. Si existe una configuración disponible, con precio cerrado y capacidad suficiente para cubrir las necesidades del proyecto, puede ser preferible desplegarla antes que retrasar la infraestructura durante meses.

La conclusión de la entrevista es clara: la próxima generación de centros de datos para IA y HPC no se decidirá únicamente por quién tenga la GPU más potente. El verdadero desafío estará en integrar sistemas completos, conectarlos correctamente, refrigerarlos, alimentarlos y hacerlos funcionar de forma fiable a escala.

En la era de las fábricas de IA, el servidor ya no es siempre la unidad mínima de diseño. Cada vez más, el sistema empieza en el rack.

Fin del Artículo. ¡Cuéntanos algo en los Comentarios!