ASUS revoluciona la IA con servidores refrigerados por líquido y hasta 10 veces más eficiencia

ASUS ha aprovechado el evento NVIDIA GTC 2026 para mostrar su nueva generación de infraestructura para Inteligencia Artificial, una propuesta que apuesta por sistemas totalmente refrigerados por líquido y diseñados para ofrecer el máximo rendimiento en entornos de alto nivel. Bajo el lema Trusted AI, Total Flexibility, la compañía quiere cubrir desde grandes centros de datos hasta soluciones de IA en el edge o entornos empresariales

ASUS apuesta por centros de datos de IA con refrigeración líquida y máximo rendimiento

El núcleo de esta propuesta es el ASUS AI POD, una solución basada en la plataforma NVIDIA Vera Rubin NVL72 que ofrece una potencia extremadamente elevada en formato rack. Este sistema está diseñado para manejar cargas de trabajo masivas de IA, incluyendo modelos con billones de parámetros. Todo ello manteniendo un consumo más eficiente y reduciendo el coste total de propiedad (TCO) en este tipo de instalaciones.

Infraestructura de IA de ASUS con hasta 10 veces más rendimiento por vatio

El modelo más avanzado presentado es el XA VR721-E3, un sistema completamente refrigerado por líquido capaz de alcanzar hasta 227 kW de TDP. ASUS asegura que esta solución puede ofrecer hasta 10 veces más rendimiento por vatio, lo que la convierte en una opción especialmente interesante para centros de datos de IA que trabajan con cargas intensivas de Inteligencia Artificial.

Además, la compañía ha desarrollado distintas configuraciones que combinan refrigeración líquida y por aire. Entre ellas encontramos soluciones híbridas que emplean refrigeración líquida directa a los chips y por aire para otros componentes. Esto permite adaptar la infraestructura a diferentes necesidades y facilitar el cambio hacia sistemas más avanzados.

Servidores ASUS con GPUs NVIDIA para IA, datos y computación avanzada

Junto a estas soluciones, ASUS también ha presentado nuevos servidores para IA basados en plataformas como NVIDIA HGX B300. También incluye sistemas con GPUs avanzadas como las NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell, orientadas a tareas exigentes. Estas soluciones están pensadas para procesamiento de datos, IA o computación visual en entornos profesionales.

Para completar el ecosistema, ASUS ha reforzado su oferta de almacenamiento para IA mediante acuerdos con compañías como IBM, DDN o VAST Data. Esto permite ofrecer soluciones escalables desde el edge hasta la nube, cubriendo necesidades tanto empresariales como de alto rendimiento.

ASUS lleva la IA al edge con superordenadores y sistemas compactos

ASUS también ha querido llevar la IA más allá de los centros de datos con soluciones como el ExpertCenter Pro ET900N G3, un superordenador de sobremesa basado en arquitectura NVIDIA Grace Blackwell. Junto a este, encontramos el compacto Ascent GX10, pensado para desarrolladores que necesitan potencia en formato reducido.

Estas soluciones permiten trabajar con pesados y avanzados modelos de IA en local, facilitando el desarrollo, entrenamiento e implementación sin depender exclusivamente de la nube. Esto ofrece mayor flexibilidad, mejora la seguridad y reduce la latencia en ciertos entornos de trabajo.

ASUS apuesta por agentes de IA seguros con ejecución local

Uno de los puntos clave de esta presentación ha sido la apuesta por los agentes de IA autónomos. ASUS ha integrado tecnologías como NVIDIA NemoClaw para permitir el desarrollo de estos sistemas. Se trata de agentes capaces de operar de forma segura en entornos locales. Estos sistemas utilizan entornos aislados y controlados, lo que mejora la seguridad.

También permite ejecutar modelos de IA con mayor privacidad, algo especialmente importante en entornos empresariales donde los datos son sensibles.

ASUS AI Hub permite crear asistentes de IA con control total de los datos

Para empresas, ASUS ha presentado su AI Hub, una plataforma que permite desplegar asistentes de IA personalizados. Esta solución utiliza modelos como NVIDIA Nemotron o Gemma, permitiendo trabajar con datos internos sin depender de servicios externos. Según la compañía, esta plataforma ya se ha probado internamente con miles de empleados. En algunos procesos se han logrado mejoras de eficiencia superiores al 30%, lo que demuestra el potencial de estas soluciones en entornos reales.

Eficiencia energética y sostenibilidad en la nueva infraestructura de IA de ASUS

La eficiencia energética también ha sido uno de los pilares de esta nueva generación de sistemas. ASUS ha incorporado tecnologías como Thermal Radar 2.0, capaz de optimizar el uso de ventiladores mediante múltiples sensores. Esto permite reducir el consumo energético de forma significativa. A nivel de software, el sistema ASUS Control Center permite monitorizar el consumo y las emisiones. Así, las empresas pueden cumplir con sus objetivos de sostenibilidad, todo ello sin renunciar al rendimiento en cargas de trabajo exigentes.

Con esta nueva propuesta, ASUS refuerza su posición como proveedor integral de soluciones de Inteligencia Artificial. Ofrece desde infraestructura a gran escala hasta herramientas para desarrollo y despliegue, con un enfoque en rendimiento, eficiencia y flexibilidad.

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