MSI ha iniciado la distribución de la XpertStation WS300, su supercomputador de sobremesa basado en la arquitectura NVIDIA DGX Station. El anuncio convierte en un producto comercial la estación que la compañía había enseñado durante los últimos meses.
El equipo utiliza el NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip y está dirigido al desarrollo, ajuste y ejecución local de modelos de inteligencia artificial. MSI plantea usos que incluyen entrenamiento, inferencia, ciencia de datos, modelos multimodales y agentes autónomos, con un formato que puede instalarse junto al puesto de trabajo.
Hasta 748 GB de memoria entre la CPU y la GPU
La configuración combina hasta 496 GB de memoria LPDDR5X para la CPU Grace, con un ancho de banda de 396 GB/s, y 252 GB de memoria HBM3e conectada a la GPU Blackwell Ultra. Esta última alcanza 7,1 TB/s. En conjunto, el sistema dispone de hasta 748 GB de memoria coherente.
Esta arquitectura permite mantener modelos de gran tamaño en memoria y reducir los intercambios de información entre CPU y GPU. MSI anuncia capacidad para trabajar con modelos de hasta un billón de parámetros y un rendimiento máximo de 20 PFLOPS, aunque el resultado efectivo dependerá del modelo, la precisión numérica y el software utilizado.
El GB300 conecta la CPU Grace y la GPU Blackwell Ultra mediante NVLink Chip-to-Chip. La comunicación coherente entre ambos componentes está pensada para cargas que necesitan acceder constantemente a grandes conjuntos de datos, evitando parte de las transferencias que requieren las estaciones con memoria separada.
Dos conexiones de 400 GbE para unir estaciones
La XpertStation WS300 incorpora dos puertos QSFP de 400 GbE mediante una NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC. La marca señala que esta conexión permite agrupar dos estaciones para ampliar la capacidad disponible ante cargas de IA mayores. También incluye un puerto Ethernet de 10 Gbps gestionado por una controladora Marvell AQC113.
El almacenamiento se reparte entre dos ranuras M.2 2280 PCIe 5.0 x2 vinculadas a la CPU y otras dos M.2 PCIe 6.0 x4 destinadas a los datos de entrenamiento. Para ampliaciones dispone de una ranura PCIe 5.0 x16 de doble anchura y dos ranuras adicionales con señal x8.
Sus dimensiones son 245 mm de ancho, 528,4 mm de alto y 595 mm de profundidad. La alimentación queda en manos de una fuente ATX de 1.600 W con certificación 80 PLUS Titanium. El conjunto también admite un módulo de gestión BMC basado en el ASPEED AST2600.
MSI ha confirmado la compatibilidad con NVIDIA NemoClaw y el entorno de ejecución OpenShell. Esta combinación permite ejecutar agentes autónomos aplicando políticas que delimitan sus permisos y el acceso a los recursos empresariales. La estación también puede utilizarse como nodo personal, servidor de inferencia local o sistema centralizado para varios desarrolladores.
El procesamiento local ofrece a las organizaciones la posibilidad de mantener modelos y conjuntos de datos dentro de su propia infraestructura. También facilita la personalización continuada sin enviar cada operación a un proveedor de inferencia en la nube.
MSI todavía no ha comunicado el precio de XpertStation WS300 ni ha detallado cuándo llegará a distribuidores de España u otros mercados europeos.
Especificaciones de MSI XpertStation WS300
| Especificación | MSI XpertStation WS300 |
|---|---|
| Arquitectura | NVIDIA DGX Station |
| Superchip | NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip |
| CPU | NVIDIA Grace con 72 núcleos Arm Neoverse V2 |
| GPU | 1 GPU NVIDIA Blackwell Ultra |
| Interconexión CPU-GPU | NVIDIA NVLink Chip-to-Chip |
| Rendimiento de IA | Hasta 20 PFLOPS en FP4 |
| Memoria coherente total | Hasta 748 GB |
| Memoria de CPU | Hasta 496 GB de LPDDR5X con un ancho de banda de hasta 396 GB/s |
| Memoria de GPU | Hasta 252 GB de HBM3e con un ancho de banda de 7,1 TB/s |
| Tamaño máximo de los modelos | Modelos de hasta un billón de parámetros |
| Almacenamiento | 2 ranuras M.2 2280 NVMe PCIe 5.0 x2 y 2 ranuras M.2 2280 NVMe PCIe 6.0 x4 para datos de entrenamiento |
| Red principal | 2 puertos QSFP de 400 GbE mediante NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC, con hasta 800 Gbit/s agregados |
| Red adicional | 1 puerto RJ45 de 10 GbE mediante controlador Marvell AQC113 |
| Expansión PCIe | 1 ranura PCIe 5.0 x16 de doble anchura para pantalla y 2 ranuras PCIe 5.0 x16 de anchura sencilla, ambas con señal x8 |
| Conectividad inalámbrica | 1 ranura M.2 2232 PCIe x1 preparada para una tarjeta WiFi y Bluetooth |
| Gestión remota | Compatible con un módulo BMC ASPEED AST2600 cualificado |
| Refrigeración | Sistema de refrigeración líquida |
| Fuente de alimentación | 1.600 W con certificación 80 PLUS Titanium |
| Software de IA | NVIDIA AI Software Stack, NVIDIA OpenShell y compatibilidad con NVIDIA NemoClaw |
| Aplicaciones | Entrenamiento, ajuste fino, inferencia local, ciencia de datos, IA multimodal y agentes autónomos |
| Dimensiones | 245 × 528,4 × 595 mm |
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