Intel XPU Manager 2.1 añade un comando p2p para mapear la conectividad entre GPU Arc Pro

Intel ha publicado la versión 2.1 de XPU Manager, su herramienta de monitorización y gestión para GPU Arc Pro en entornos de estación de trabajo, con mejoras que afectan tanto a la interfaz de línea de comandos XPU-SMI como a la fiabilidad de varios de los datos que reporta. La herramienta permite consultar el estado de las GPU profesionales de Intel a través de esa interfaz de comandos, en un planteamiento que recuerda al de NVIDIA-SMI para las tarjetas de NVIDIA.

La novedad principal de esta versión es el nuevo comando p2p, pensado para entornos con varias GPU instaladas en el mismo sistema. Junto a él, Intel ha corregido varios problemas de monitorización que arrastraba la herramienta y ha añadido soporte ampliado para sus sistemas operativos objetivo.

El nuevo comando p2p: quién puede hablar con quién

El comando p2p muestra una matriz N×N que indica qué pares de esas GPU pueden comunicarse entre sí y de qué forma. La matriz recoge si cada par de tarjetas admite lectura entre pares, escritura entre pares, acceso mediante el tejido MDF, operaciones atómicas y acceso por PCIe: en configuraciones con varias GPU Arc Pro trabajando juntas, esa información condiciona el rendimiento real de las cargas de trabajo que se reparten entre ellas.

Intel ha aprovechado además para ampliar la flexibilidad de otros comandos ya existentes: los que aceptan la opción "–device" ahora pueden recibir listas separadas por comas, tanto de índices de GPU como de direcciones BDF. Antes había que consultar la conectividad y lanzar cada comando tarjeta por tarjeta; con la nueva sintaxis, un administrador puede dirigir una misma orden a un subconjunto concreto de GPU y apoyarse en la matriz del p2p para decidir qué combinaciones conviene agrupar según su conectividad real.

Correcciones en la lectura de PCIe, ECC y memoria de proceso

Esta versión también corrige varios problemas que afectaban a la precisión de los datos reportados. El throughput de PCIe muestra ahora 0.0 en lugar de N/A cuando un enlace accesible está inactivo, evitando que un valor sin datos se confunda con un enlace no disponible. El reporte de errores ECC, por su parte, ya separa los errores corregibles de los no corregibles, en vez de mezclarlos en una única cifra.

El cambio más relevante de este bloque afecta a cómo se mide el uso de memoria por proceso: XPU Manager 2.1 lee ese dato directamente de la contabilidad DRM del kernel, una fuente más fiable y coherente con lo que reportan otras herramientas del sistema. El método anterior, basado en los descriptores de archivo abiertos, era indirecto y propenso a imprecisiones.

Más correcciones: topología multi-GPU, JSON y estabilidad

El resto de cambios cubre varios frentes adicionales: mejoras en el reporte de topología cuando hay varias GPU instaladas, correcciones en la detección del número de serie, salida en formato JSON para los comandos de GPU virtual, y la solución de un fallo que podía provocar un cuelgue completo del sistema anfitrión al resetear un dispositivo con funciones virtuales activas, un escenario habitual en entornos de virtualización donde varias máquinas comparten una misma GPU física.

Intel también ha actualizado el demonio XPUM con bindings más recientes de Level Zero Sysman, además de varias actualizaciones de dependencias del proyecto. Según el registro de cambios publicado en GitHub, esta versión 2.1.0 llegó dos días antes de la publicación de esta noticia, identificada con el commit 6468cec, y sustituye a la anterior v2.0.1 como versión estable más reciente.

Disponibilidad: Ubuntu y Windows Server

Intel mantiene actualmente a las GPU de la serie Arc Pro como el hardware soportado por XPU Manager. XPU-SMI es compatible con Ubuntu 24.04.3 y Ubuntu 26.04, mientras que Windows Server 2022 y 2025 solo admiten un subconjunto limitado de funciones, entre las que se incluyen telemetría, actualizaciones de firmware y configuración de GPU. Intel distribuye los binarios de la versión 2.1 a través de la página de releases del proyecto en GitHub, donde también puede consultarse el registro completo de cambios de esta y de versiones anteriores.

Al tratarse de una herramienta de software gratuita y de código abierto, no hay precio ni disponibilidad comercial que reseñar más allá del propio acceso al repositorio: cualquier administrador de sistemas con GPU Arc Pro puede descargar ya esta versión desde GitHub e instalarla sobre cualquiera de los sistemas operativos compatibles.

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