LG llenará una instalación de 10.000 m2 con cientos de robots para entrenar su IA
por Manuel NaranjoLG ha detallado cómo funcionará la Data Factory que está construyendo en su campus de investigación y desarrollo de Yangjae, en Seúl. La instalación estará dedicada a generar, recopilar, validar y ampliar los datos con los que la compañía entrenará sus próximos robots domésticos, comerciales e industriales. Cuando entre plenamente en funcionamiento a finales de 2026, albergará varios cientos de robots trabajando de forma simultánea.
El proyecto forma parte de la colaboración de LG con NVIDIA en inteligencia artificial física. Directivos de ambas empresas se reunieron en las instalaciones cuatro días después de firmar su memorando de entendimiento en Santa Clara.
Una instalación de 10.000 metros cuadrados para entrenar robots
La Data Factory ocupa cuatro plantas, una de ellas bajo tierra, y suma una superficie de 10.000 metros cuadrados. Combina zonas donde los robots ejecutan tareas físicas con espacios destinados a comprobar y depurar los conjuntos de datos obtenidos.
Los robots domésticos LG CLOiD ya se utilizan en el centro para generar datos reales. Uno de los escenarios reproduce una vivienda en la que practican y repiten tareas de limpieza mientras se registran sus decisiones y movimientos.
Otra zona imita la planta de lavadoras que LG Electronics opera en Tennessee, Estados Unidos. Allí, diferentes unidades de CLOiD aprenden a desplazar, apilar y montar componentes. Esta réplica conecta el desarrollo doméstico con procesos de producción donde la precisión, la repetición y la manipulación segura resultan determinantes.
Logística y manos robóticas amplían las situaciones de entrenamiento
El trabajo no queda limitado a las demostraciones de CLOiD. LG incorporará datos procedentes de las soluciones de automatización logística de LG CNS y del espacio donde LG Innotek desarrolla y entrena manos robóticas. De esta manera, el conjunto reunirá operaciones de movilidad, manipulación y coordinación recogidas en varios negocios del grupo.
La experiencia acumulada por LG en fabricación y logística también se integrará en el sistema. La Data Factory actuará como punto central para ordenar y ampliar ese material antes de utilizarlo en nuevos entrenamientos.
LG denomina data flywheel a este proceso continuo. Cada robot produce información mientras trabaja; los resultados se analizan y enriquecen; el conjunto actualizado vuelve a utilizarse para entrenar el sistema. Las siguientes pruebas generan datos de mayor calidad y permiten repetir el ciclo. La capacidad para mantener este flujo será una de las piezas centrales de la estrategia de robótica de la compañía.
NVIDIA Cosmos convertirá los datos reales en más escenarios
La plataforma de NVIDIA se empleará desde la preparación de los datos hasta el despliegue. LG cita las bibliotecas Omniverse, los modelos de mundo abierto Cosmos y la plataforma de desarrollo Isaac. Estas herramientas permiten construir entornos simulados, generar variaciones sintéticas y preparar situaciones que serían difíciles, costosas o peligrosas de reproducir físicamente miles de veces.
Los registros capturados por los robots se combinarán con información creada y ampliada mediante Cosmos. El objetivo de LG es alcanzar 100.000 horas de datos de entrenamiento antes de terminar 2026, un volumen equivalente a unos doce años de actividad consecutiva. La cifra suma las experiencias recogidas físicamente y el contenido sintético producido con las herramientas de NVIDIA.
Esta combinación permite cambiar la iluminación, la distribución y los objetos dentro de una simulación, además de reproducir casos poco frecuentes. LG validará los datos sintéticos en las áreas de control y refinamiento del centro.
Los datos alimentarán el modelo fundacional de LG
Las 100.000 horas previstas se utilizarán para desarrollar el Robot Foundation Model de LG. Este modelo proporcionará capacidades comunes a futuros robots humanoides, que después podrán adaptarse a productos y trabajos concretos.
LG quiere aprovechar componentes que ya desarrolla dentro del grupo. La compañía tiene experiencia en motores y actuadores; LG Innotek trabaja con sensores y manos robóticas, mientras que LG CNS aporta sistemas de automatización logística. La Data Factory añade la capa dedicada a recoger y gestionar la información necesaria para entrenar el software.
El fabricante ha declarado 2026 como el año de inicio de su expansión en robótica. En julio puso en marcha el Robotics Business Center, una división que depende directamente del consejero delegado y reúne desarrollo de negocio, ventas y operaciones. Song Si-yong, anteriormente vinculado al Instituto de Ingeniería de Producción de LG, dirige esta organización.
LG prepara su entrada en la robótica doméstica
La compañía ya opera en robótica industrial y comercial mediante sus capacidades internas, Robostar y Bear Robotics. Su siguiente área será el hogar, donde CLOiD sirve como plataforma de experimentación.
Lyu Jae-cheol, consejero delegado de LG Electronics, asegura que la coordinación entre las filiales del grupo y sus alianzas tecnológicas apoyará esa expansión. La colaboración con NVIDIA aporta las herramientas de simulación y aprendizaje, mientras que LG incorpora entornos reales, componentes y conocimiento de fabricación.
La Data Factory de Yangjae deberá estar completamente operativa antes de que termine 2026. Para entonces, LG espera tener varios cientos de robots en sus cuatro plantas y completar las 100.000 horas combinadas de entrenamiento real y sintético que servirán para desarrollar su Robot Foundation Model.
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