La realidad de la IA dentro de Microsoft: sus ingenieros ya ahorran semanas de trabajo, pero el escepticismo persiste

Según un reciente análisis en profundidad publicado por The Verge, Microsoft se encuentra en plena cruzada interna para demostrar la viabilidad de su propia tecnología. La compañía, dirigida por Satya Nadella, quien afirmó a principios de año que hasta el 30% del código de algunos proyectos es generado por inteligencia artificial, está empujando a sus desarrolladores a adoptar herramientas como GitHub Copilot para todo tipo de tareas. El objetivo es validar la promesa de un futuro donde los agentes autónomos realicen el trabajo pesado en segundo plano. Unos agentes que, por cierto, la propia Microsoft quiere que tengan su propio espacio en Windows, como si fueran un usuario más.

Los datos preliminares que maneja la corporación son prometedores en términos de eficiencia. Amanda Silver, ejecutiva del equipo CoreAI de Microsoft, asegura que el uso de agentes de codificación permite ahorrar una media de 30 minutos en tareas sencillas y hasta dos semanas en implementaciones complejas. Un caso de éxito notable es el del equipo de Xbox, que utilizó un agente de modernización de aplicaciones para migrar sus servicios principales de .NET 6 a .NET 8. Esta operación resultó en una reducción del 88% del esfuerzo manual, comprimiendo lo que habrían sido meses de trabajo en apenas unos días.

Entre la adopción obligatoria y el temor por los roles junior

A pesar de las cifras de productividad, la adopción de estas herramientas no siempre es orgánica. Aunque Microsoft afirma que el 91% de sus equipos de ingeniería utilizan Copilot, fuentes internas sugieren que el uso real diario podría estar más cerca del 51%, una cifra similar al promedio de la industria. Algunos empleados han expresado que existe una presión corporativa para utilizar la IA por defecto, lo que genera fricción entre desarrolladores experimentados que sienten que deben dedicar tiempo a "vigilar" y corregir los errores cometidos por los agentes automatizados.

Más allá de la eficiencia técnica, existe una preocupación creciente sobre el impacto laboral. La estrategia de descargar las tareas tediosas y repetitivas en la IA plantea interrogantes sobre el futuro de los desarrolladores junior. Tradicionalmente, estos perfiles aprenden realizando el mantenimiento y las tareas básicas que ahora se automatizan. Si los agentes asumen esa carga de trabajo, existe el temor real dentro de la industria, y en la propia Microsoft, de que desaparezcan las oportunidades de entrada y aprendizaje para las nuevas generaciones de programadores.

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